refactoring of newtons_method
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19
src/misc.rs
19
src/misc.rs
@ -130,24 +130,23 @@ pub fn newtons_method(
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f_1: &dyn Fn(f64) -> f64,
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) -> Vec<f64> {
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let mut output_list: Vec<f64> = Vec::new();
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let mut last_ele: Option<Value> = None;
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let mut last_ele_option: Option<Value> = None;
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for ele in data.iter() {
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if last_ele.is_none() {
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last_ele = Some(*ele);
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if last_ele_option.is_none() {
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last_ele_option = Some(*ele);
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continue;
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}
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let last_ele_signum = last_ele.unwrap().y.signum();
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let ele_signum = ele.y.signum();
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let last_ele_y = last_ele_option.unwrap().y; // store this here as it's used multiple times
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// If either are NaN, just continue iterating
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if last_ele_signum.is_nan() | ele_signum.is_nan() {
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if last_ele_y.is_nan() | ele.y.is_nan() {
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continue;
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||||
}
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if last_ele_signum != ele_signum {
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if last_ele_y.signum() != ele.y.signum() {
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let x = {
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let mut x1: f64 = last_ele.unwrap().x;
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let mut x1: f64 = last_ele_option.unwrap().x;
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let mut x2: f64;
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let mut fail: bool = false;
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loop {
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@ -157,6 +156,7 @@ pub fn newtons_method(
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break;
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}
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// If below threshold, break
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if (x2 - x1).abs() < threshold {
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break;
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}
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@ -164,6 +164,7 @@ pub fn newtons_method(
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x1 = x2;
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}
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// If failed, return NaN, which is then filtered out
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match fail {
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true => f64::NAN,
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false => x1,
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@ -174,7 +175,7 @@ pub fn newtons_method(
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output_list.push(x);
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}
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||||
}
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||||
last_ele = Some(*ele);
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||||
last_ele_option = Some(*ele);
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||||
}
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||||
output_list
|
||||
}
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||||
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